Desarrollo, validación e implementación de un nuevo método analítico para la determinación de analítos de interés farmaceútico

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Ana Itzel Carlos Hernández

RESUMEN
El presente trabajo realizado tiene como objetivo desarrollar un nuevo método analítico para la cuantificación de mezclas de Ácido ascórbico y Captopril. Se procedió al análisis de los principios activos conociendo primeramente las señales analíticas espectrales para cada uno de ellos, seguido de pruebas de estabilidad, establecimiento del rango de trabajo, la observación de los comportamientos a diferentes condiciones de acidez, entre otras. El procedimiento fue realizado por medio de la técnica de Espectrofotometría de ultravioleta visible, generando así un elevado número de resultados, mismos que fueron analizados a través de una técnica quimiométrica; un modelo de calibración multivariante denominado Regresión Parcial por Mínimos Cuadrados, con el cuál es posible llevar a cabo una predicción de los datos por medio de tres variables latentes para el caso de Ácido ascórbico y de cuatro variables latentes para el Captopril. Se observa que es posible que existan interferencias entre los fármacos pues se ven afectadas las características espectrales entre ellos. El modelo permite llevar a cabo la estimación de la concentración de Ácido ascórbico y Captopril en muestras reales por medio de un número considerable de variables latentes y obteniendo resultados precisos y exactos.
UV/vis, Efectos espectrales, PRESS, PLS , Variable Latente

ABSTRACT
In the recent work is to develop a new analytical method for the quantification to blend Ascorbic acid and Captopril. We proceeded to the analysis of the active first spectral knowing for each, followed by stability testing, establishment of the working range, observation of behavior to different acidity conditions, among other analytical signals. The procedure was performed by the spectrophottometry technique ultraviolet visible, thus generating a large number of results, same that were analyzed through a chemometric technique; multivariate calibration model called Partial Least Squarea Regression, in which it is posible to perform a prediction of data using three latent in the case of ascorbic acid and four latend variables to the variables Captopril. It is observed that there may be interference between the drugs affected because the spectral characteristics between them. The model allows performing the estimation of the concentration of Ascorbic acid and Captopril in real samples bye means of a considerable number of latent variables and obtaining precise and accurate results.
UV / vis, spectral effects, PRESS, PLS, Latent Variable

Desarrollo, validación e implementación de un nuevo método analítico para la determinación de analítos de interés farmaceútico


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