Nombre: Dr. Juan Pablo Nieto González
Nivel SNI: —-
PRODEP: Perfil deseable
Correo electrónico: juan.nieto@uadec.edu.mx
Unidad Académica: Saltillo
Centro de Trabajo: Facultad de Ingeniería
Área de Conocimiento: Ingenierías y Desarrollo Tecnológico
Cuerpo Académico: —-
Línea de Investigación (LGAC): Detección de fallas de sistemas complejos empleando técnicas de Inteligencia Artificial y Softcomputing
ORCID: —-
ResearchGate: —-
Google Académico: —-
Scopus: —-
Página personal: —-

Autobiografía: Nació el 7 de Octubre de 1973 en Saltillo, Coahuila. Obtuvo el grado de Doctor en Ciencias de la Ingeniería con especialidad en mecatrónica en el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey (ITESM) en Diciembre del 2012. Se graduó de la Maestría en Sistemas Eléctricos de Potencia y Distribución (SEPD) en 1998 en el Instituto Tecnológico de la Laguna (ITL) y es Ingeniero Industrial en Eléctrica por el Instituto Tecnológico de Saltillo (ITS). Ha trabajado por 25 años en diseño de SEPD y en áreas de manufactura de vehículos automotrices. Trabajó como profesor investigador en COMIMSA en la línea de investigación de Automatización, Control Inteligente y Visión y Procesamiento de Imágenes. Actualmente se desempeña como profesor investigador en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Coahuila. Ha incrementado su experiencia en el campo de la detección y diagnóstico de fallas teniendo una estadía de investigación en el Laboratoire Modélisation Information et Systemes en la ciudad de Amiens, Francia. Ha publicado varios artículos para diversas congresos y revistas nacionales e internacionales como en MICAI, Safeprocess entre otras, así como es autor de dos capítulos de dos diferentes libros especializados en detección y diagnóstico de fallas. Ha sido revisor de la conferencia internacional Safeprocess y es revisor de la revista applied soft computing.