José Roberto Cantú González

investigadores

Nombre: Dr. José Roberto Cantú González
Nivel SNI: Candidato
PRODEP: Perfil deseable
Correo electrónico: roberto.cantu@uadec.edu.mx
Unidad Académica: Norte
Centro de Trabajo : Escuela de Sistemas “Prof. Marcial Ruíz Vargas”
Área de Conocimiento:  Físico-Matemáticas y Ciencias de la Tierra
Cuerpo Académico: —-
Línea de investigación (LGAC): Ingeniería de Sistemas: Análisis Estadístico / Computacional de Datos, su Desempeño y Predicción
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5616-2947
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Jose_Roberto_Cantu-Gonzalez
Google Académico: https://scholar.google.es/citations?hl=es&user=Eu7Q2gIAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
Scopus: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57190799725
Página personal: https://sites.google.com/view/jrcantu-gonzalez/

Autobiografía:

El Dr. José Roberto Cantú González es Ingeniero Administrador de Sistemas con Maestría en Ciencias de la Administración con Especialidad en Producción y Calidad, ambas por la Universidad Autónoma de Nuevo León y Doctor en Planeación Estratégica y Dirección de Tecnologías por la Universidad Popular Autónoma del Estado de Puebla (graduado con altos honores y mención honorífica por investigación en 2014).

El Dr. Cantú es profesor investigador en nuestra Universidad Autónoma de Coahuila en la Escuela de Sistemas Profesor Marcial Ruiz Vargas a partir del 2005. A lo largo de su experiencia docente en diferentes universidades ha impartido cátedra a nivel licenciatura y posgrado tanto en ciencias exactas, computacionales e ingeniería, actualmente con especial atención a la probabilidad, estadística, simulación, proyectos de investigación y seminarios tesis. Ha participado como revisor, asesor, director y codirector de tesis de licenciatura, maestría y/o doctorado en universidades nacionales y extranjeras.

El Dr. Cantú también se ha desempeñado en la industria automotriz y la industria electrónica entre otras, ocupando puestos desde nivel ingeniería y gerencia departamental, hasta nivel de dirección en áreas como: Calidad, Ingeniería, Mejora Continua y Dirección de Operaciones. Adicionalmente ha prestado también servicios de consultoría y capacitación.

Cuenta con investigaciones sobre el estudio de los sistemas convencionales y complejos en diversas áreas de aplicación, mediante estadística computacional y matemáticas aplicadas entre otras disciplinas, lo que ha hecho posible la publicación de artículos científicos, capítulos de libro y un libro de investigación en diversas revistas indexadas nacionales y extranjeras, incluidas las de tipo JCR. Forma parte del Sistema Nacional de Investigadores en el área del conocimiento I: Ciencias Físico-Matemáticas y Ciencias de la Tierra. Ha sido evaluador para el CONACYT, dictaminador en proyectos de investigación a nivel nacional, además de revisor y editor en publicaciones extranjeras de prestigio.

Ha realizado estancias de investigación en la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y Universidad Rey Juan Carlos (URJC) ambas en España en 2013 sobre estudios relacionados al Análisis Multicriterio, y en la Universidad del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNICEN) en 2015. De 2016 a 2019 ha realizado estancias de investigación durante el verano en la Universidad Autónoma de Nuevo León en el Centro de Investigación en Físico Matemáticas (UANL-CICFM). Para la difusión de sus trabajos realizados ha participado como ponente y conferencista en México y otros países como Argentina, Canadá, España, Estados Unidos y República Checa.

Además de dirigir en nuestra Universidad el Cuerpo Académico de “Estadística Computacional, Aplicaciones a la Ingeniería de Sistemas”, es colaborador externo para el cuerpo académico “Sistemas Complejos: Teoría y Simulación de la UANL-CICFM, al igual que para el grupo de investigación “SEL-Promise: Processes and Information Technology for the Systemic Governance of Intelligent Organizations” de la UC3M.

Sus áreas de interés son: el estudio de sistemas convencionales y complejos mediante el análisis estadístico computacional y la modelación matemática.

Palabras claves: Estadística computacional, modelación matemática, análisis multicriterio, procesos estocásticos y simulación.

 


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